994 538 056

Objet social de 994 538 056

Je développe un écosystème AEIoT (L'intelligence artificielle au service de l'ingénierie dans l'Internet of Things / Artificial Intelligence for Engineering in Internet of Things) de nouvelle génération, fondé sur un nouveau chipset et une architecture intelligente conçus pour répondre aux besoins actuels et futurs des systèmes autonomes connectés. Ma solution intègre l'Intelligence Artificielle dans l'Internet des Objets afin d'établir des environnements intelligents plus rapides, plus performants et plus efficaces. J'interviens sur l'ensemble des couches de la chaîne technologique, depuis les capteurs, les dispositifs et la connectivité, en concevant et en programmant une architecture AEIoT capable d'assurer une surveillance en temps réel et une prise de décision automatisée. Au niveau du traitement en périphérie (edge AI), je mets en œuvre des capacités de calcul embarqué sur des plateformes telles que NVIDIA Jetson, Google Coral ou Raspberry Pi, tout en développant une couche propriétaire d'edge AI destinée à constituer un écosystème futuriste et auto-optimisant que je définis comme AEIoT. Pour l'analyse avancée à grande échelle, je mobilise des infrastructures cloud telles qu'AWS, Azure et Google Cloud, permettant le traitement intensif de données et des opérations analytiques complexes. Cette architecture multi-couches s'applique à des domaines variés tels que les maisons intelligentes, les villes intelligentes, l'automatisation industrielle ou la santé, et vise à produire des systèmes hautement optimisés et autonomes. J'intègre des technologies d'IA avancées, notamment le machine learning, le deep learning, la vision par ordinateur, le traitement automatique du langage, la détection d'anomalies, l'apprentissage par renforcement et TinyML pour les microcontrôleurs à très faible consommation. Mon environnement matériel et logiciel s'étend des séries NVIDIA Jetson au Google Coral Edge TPU, en passant par Snapdragon IoT, ESP32, Arduino Nano BLE 33 Sense, TensorFlow Lite, PyTorch Mobile, OpenVINO et Edge Impulse. J'adresse également des enjeux clés tels que la latence, la protection des données, l'optimisation des modèles, la montée en charge et les infrastructures réseau (CISCO et Fortinet). Enfin, j'aligne mon écosystème avec les tendances émergentes, notamment l'apprentissage fédéré, les dispositifs IoT autonomes, l'AEIoT compatible 5G, 5G+ et l'augmentation du calcul embarqué. Mon ambition est de créer une plateforme AEIoT transformative, capable de soutenir des systèmes intelligents et autonomes aptes à redéfinir les modes de connexion, de perception et de décision dans l'environnement numérique. Tous les services seront également assurés dans les domaines de la latence, de la confidentialité des données, de l'optimisation des modèles, de la scalabilité et des infrastructures réseau (CISCO et Fortinet) et toute le connexion du réseau. https://sites.google.com/view/younginnovators/home