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Je recherche, développe et commercialise des technologies audio propulsées par l'IA - spécialisées dans la conversion vocale neuronale, la synthèse vocale (TTS) et les logiciels avancés de traitement numérique du signal (DSP) - au service d'entreprises technologiques, d'institutions de recherche, de musiciens, de producteurs et d'autres clients de l'industrie créative. Pour fournir ces solutions, j'acquiers, nettoie et annote linguistiquement de vastes corpus vocaux, puis je programme et entraîne des architectures d'apprentissage profond capables d'assurer, en temps réel comme hors ligne, la conversion vocale et une synthèse vocale de haute fidélité ; j'affine chaque modèle afin d'optimiser le naturel, l'intelligibilité et la fidélité accentuelle, tout en respectant des normes éthiques strictes. Parallèlement, j'implémente des algorithmes DSP propriétaires - filtres, morphing spectral, traitements dynamiques et spatialisation - à l'aide de C++/JUCE pour publier des plug-ins VST3/AU/AAX multiplateformes qui comblent les lacunes créatives des professionnels de l'audio, accompagnés d'une documentation et d'un support technique. Je collabore également régulièrement avec des chercheurs universitaires sur des projets DSP et participe à des ateliers ainsi qu'au développement de code. L'objectif ultime de ce travail est d'offrir à mes clients un avantage artistique et technique concurrentiel - en améliorant les flux de production et en établissant de nouveaux standards créatifs pour l'audio assisté par l'IA à l'échelle mondiale.